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利用KDE法估算了一下上证指数的最大概率收割点的位置,大致在3076附近。

这个数值只是参考,没那么精确,是一个大致的范围估计。

意思是当指数升到这个区域附近时,就会遭遇神秘市场阻力,使得指数继续上行的难度显著增加,这个估算出的点位和区域结果,与网友股民们的主观感受基本是吻合的,仅供参考。
厦门历史房价月度同比值的概率分布图,7月-13.2%,炸在最左侧,左肥尾。
唯一房价还在2022年之前水平的城市
今年前8个月房企销售额TOP20,上方增加血条,可以直观看出相比去年同期水平卸掉多少,还剩多少,哪个卸的猛,哪个卸的相对较少,非常直观。
上证指数历史上58次向上突破3000点时所对应的纳斯达克点位,可以看出之前有几次突破的密集区,熟练的让人心痛,后面突破的频率越来越低,联合收割机逐渐卷刃,再到后面就不怎么突破了。
最新房价4个系列(总览篇,指数篇,综合篇,高阶篇)的原创数据分析和可视化结果已全部在研究群发布:

总览篇(http://t.cn/A6Rjua3c)

全国新房和二手房的同比变化图
70城的新房,二手房同环比涨跌数量图
70城的二手房和新房的同比和环比排名

指数篇(http://t.cn/A6Rjua35)

商品房和二手房价格指数图
跌破各关键时间点的房价水平的城市占比变化

综合篇(http://t.cn/A6Rjua3a)

70城各自房价跌回到的历史时间点分布
70城7月新房和二手房同比增速的分布坐标
70城新房,二手房的同比和环比的中位数变化
70城在各自房价触顶后下行阶段的月均跌幅排名
70城近3个月的二手房环比均值排名
70城今年以来前七个月的房价累计跌幅排名

高阶篇(http://t.cn/A6Rjua3K)

70大中城市二手房价格7月的同比增速概率密度分布
70城二手房价格同比增速概率密度函数变化
70城新房价格同比增速概率密度函数变化
70城房价跌回到的历史时间点变化
问了下老胡GPT,也表示无奈
#国足首战日本能否出奇迹#
社会常用语言其实包含了极大的信息量,现在回想起来,“接地气”等词近些年的不断流行,其实就是“地心引力”不断增强的一个侧面写照和证明,十多年前的顺周期时,“接地气”,“下沉”这类词几乎是闻所未闻的,当时最流行的词是“高大上”这类,方向和现在是反过来了,流行词的变化其实已经悄然体现出了个体心态和社会状况的变化。
和日本当年情况高度类似 ,越泵币越是然并卵。
图1是IMF在中国报告中的新房和二手房价格指数图,图2是我做的监测模版,有效信息更多,峰值什么时候,跌到哪了,跌了多少,跌了多久全部清晰可见,可视化细节也更加完善,实时追踪,每月更新。
把所有A股今年至今的累计涨跌幅分布数据做出来了,8个月时间,所有A股中位数卸掉-27.4%。
7月彩票销售额依然维持在500亿+的历史高位,继续保持2位数增长,12个月的滚动销售额已经达6200亿的历史新高,意味着居民部门最近12个月通过彩票渠道自发性的向政府性基金收入中泵入的6200亿元,在地方土地出让收入持续下降的情况下,对稳定政府性基金收入有一定的帮助。
8月的商品房成交面积大概率还是同比卸20%+,和2016年峰值相比卸掉70%+。
BOJ最近的对日本25年通缩情况的分析报告
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